3 Ocak dersi için hazırlık: Örgütsel bilgi kullanımı

Gelecek hafta yapacağımız dersi, konuyla ilgili uzman hocalarımızdan biri olan Doç.Dr. Gülten Alır anlatacak.

Derse hazırlık için lütfen şu yazıyı dikkatlice okuyun ve ders sırasında size yöneltilebilecek sorulara hazırlıklı olun.

8- Kişisel bilgi yönetimi (Personal information management)

Bu haftanın slaytlarına şuradan erişebilirsiniz.

20 Aralık dersi için yapılması gerekenler (Kişisel bilgi yönetimi)

Gelecek haftaki dersin konusu "kişisel bilgi yönetimi (personal information management)". Bu derse hazırlık için yapmanız gerekenler şöyle:

1. Şu okuma listesini dikkatle inceleyin/okuyun:

• * Jones, W. (2008). Chapter Two - A personal space of information, In Keeping Found Things Found (pp. 22-53). 
• * Jones, W. (2008). Chapter Three - A framework for personal information management, In Keeping Found Things Found (pp. 54-77). 
• * Cooper, G. & Cartwright, S. (2006). Chapter 3: Avoiding information overload. (2006). In Bloomsbury Business Library - Deal with Stress (pp. 26-33).  
• Fourie, I. (2011). Personal information management (PIM), reference management and mind maps: The way to creative librarians?  
• * Webb, C. & Dean, D.  (2011). Recovering from information overload. 
• * Majid, S. (2010). Using Internet Services for Personal Information Management. 
• Keten, B. (2012). Bilgi Erişim Sürecinin Problem Çözme ve Karar Verme Üzerindeki Etkisi. 
• Personal Information Management (Wikipedia)
• Personal Information Managers (Wikipedia)

* Bu kaynaklara H.Ü. proxy ayarlarını yaparak ya da kampüs içinden ulaşabilirsiniz. 

2. Bu kaynaklardan (ve ayrıca incelemek isterseniz konuyla ilgili başka kaynaklardan) elde ettiğiniz bilgilerden yola çıkarak, bu haftaki dersin öğrenme çıktıları sizce neler olabilir? Bunları bir sayfalık yazılı bir doküman olarak ders başında lütfen bana teslim edin.  
3. Bunun, bireysel olarak yapmanız gereken bir çalışma olduğunu unutmayın.

Not: Öğrenme çıktısı; "öğrenim sürecini sorunsuz şekilde tamamlayan bir öğrencinin,

ne bileceğini, ne anlayabileceğini ve ne yapabileceğini ifade eden yetkinlikleri tanımlar". Bu çıktıların nasıl yazılabileceği ile ilgili daha detaylı bilgiyi şu sunumun özellikle 11., 12. ve 13. slaytlarından alabilirsiniz.

13 Aralık dersi için ödev: Bilginin görselleştirilmesi

Haftaya yapacağımız derse gelmeden önce üç ya da dörder kişilik ekipler oluşturup şu hazırlıkları yaparak ürünlerinizi derste sunmanız gerekiyor:

1. "Görsel tasarım ilkeleri ve infografik hazırlama başlıklı" bu sunumu dinleyin.

2. Şu adresi ve (gerekiyorsa farklı kaynakları da) inceleyip aşağıdaki soruların yanıtlarını tek bir görselle göstererek (infografik, grafik, şekil, vb.) verin:

• MOOC nedir?
• Bu adresteki 
• çevrimiçi dersler neler? 
• dersler hangi konuları kapsıyor? 
• derslerin menşeileri hangi ülkeler ve üniversiteler? 
• derslerin içeriği kaç farklı dilde sunulmuş?
• Bu adreste sunulanlar arasında en fazla öne çıkan (talep edilen) konu ve/veya ders hangisi? 
• Bunun nedenini neye bağlıyorsunuz (kanıt göstermelisiniz)?

Tek bir resim, pdf ya da tek slaytlık bir sunum dosyasından oluşan görselinize, grup üyelerinin adlarının ilk harfi ve soyadlarından oluşan (aralarda tire olacak şekilde) bir dosya adı vererek (örneğin=> M.Öztürk-G.Dağlı-E.Yılmaz.pdf) sizin için ayrılan şu klasöre dersten önce yüklemiş olun. (Klasörlere dosya yüklemek için muhtemelen gmail hesabınızla giriş yapmış olmalısınız.) 

Ders sırasında seçilecek ekipler görsellerini ve bunları nasıl ürettiklerini derste anlatacak.

7- "Big data" (Büyük veri) (6 Aralık dersi için yapılması gerekenler)

Bu hafta işleyeceğimiz "büyük veri" konusuyla ilgili slaytlar ve okuma listesi şurada.

Derse gelmeden önce şu sorularına yanıtlarını verebiliyor olmanız gerekiyor:

1. İnfografik nedir? Hangi amaçlarla kullanılır? Günümüzde öneminin giderek artıyor ve sıklıkla kullanılıyor olmasının sebebi nedir?

2. İnfografik ve "big data" arasında nasıl bir bağlantı kurulabilir?

3. "Büyük veri" şeklinde tanımlanabilmesi için bir veri yığınının ne kadar "büyük" olması ya da ne gibi nitelikler taşıyor olması gerekir? Büyük veri ne amaçla kullanılır?

4. Büyük veri kullanarak yürütebileceğiniz bir proje tasarlamanız gerekse hangi alanda ne tür veriler toplardınız? Hangi sonuca/sonuçlara ulaşmak için?

Geçen haftanın slaytları güncellendi (6-Sosyal medya ve bilgi doğrulama)

Bir önceki gönderide yer alan dosyayı daha önce indirdiyseniz lütfen yeni versiyon ile güncelleyin.