Ödev: Bilginin görselleştirilmesi (26 Kasım)
26 Kasım'da yapacağımız derse gelmeden önce üç ya da dörder kişilik ekipler oluşturup şu hazırlıkları yaparak hazırlayacağınız çıktılarınızı derste sunmanız gerekiyor:
1. "Görsel tasarım ilkeleri ve infografik hazırlama başlıklı" bu sunumu dinleyin.
2. Şu adresi ve (gerekiyorsa farklı kaynakları da) inceleyip aşağıdaki soruların yanıtlarını tek bir görselle göstererek (infografik, grafik, şekil vb.) verin:
Tek bir resim, pdf ya da tek slaytlık bir sunum dosyasından oluşan görselinize, grup üyelerinin adlarının ilk harfi ve soyadlarından oluşan (aralarda tire olacak şekilde) bir dosya adı vererek (örneğin=> M.Öztürk-G.Dağlı-E.Yılmaz.pdf) sizin için ayrılan şu klasöre dersten önce yüklemiş olun. (Klasörlere dosya yüklemek için muhtemelen gmail hesabınızla giriş yapmış olmalısınız.)
Ders sırasında seçilecek ekipler, görsellerini ve bunları nasıl ürettiklerini derste anlatacak.
Derslere hazırlık:
Önümüzdeki iki haftada işleyeceğimiz "büyük veri" konusuyla ilgili slaytlar ve okuma listesi şurada.
26 Kasım - 3 Aralık tarihli derslere gelmeden önce sunumda işaret edilen kaynakları okuyun ve aşağıdaki videoları izleyin:
Ders sırasında şu soruların yanıtlarını verebiliyor olmanız gerekiyor:
1. Şu kavramların birbirleriyle doğrudan ya da dolaylı ne gibi bir bağlantısı var?
Veri bilimi (data science)
Büyük veri (big data)
Makine öğrenme (machine learning)
Yapay zeka (artificial intelligence)
Açık bilim (open science)
Bilgi ekonomisi (information economy)
2. İnfografik nedir? Hangi amaçlarla kullanılır? Günümüzde öneminin giderek artıyor ve sıklıkla kullanılıyor olmasının sebebi nedir?
3. İnfografik ve "big data" arasında nasıl bir bağlantı kurulabilir?
4. "Büyük veri" şeklinde tanımlanabilmesi için bir veri yığınının ne kadar "büyük" olması ya da ne gibi nitelikler taşıyor olması gerekir? Büyük veri ne amaçla kullanılır?
5. Büyük veri kullanarak yürütebileceğiniz bir proje tasarlamanız gerekse hangi alanda ne tür veriler toplardınız? Hangi sonuca/sonuçlara ulaşmak için?
