9 Aralık dersi için hazırlık (ve ödev): "Big data"

Ödev: Bilginin görselleştirilmesi (9 Aralık)

9 Aralık'ta yapacağımız derse gelmeden önce üç ya da dörder kişilik ekipler oluşturup şu hazırlıkları yaparak hazırlayacağınız çıktılarınızı derste sunmanız gerekiyor:

1. "Görsel tasarım ilkeleri ve infografik hazırlama başlıklı" bu sunumu dinleyin.

2. Şu adresi ve (gerekiyorsa farklı kaynakları da) inceleyip aşağıdaki soruların yanıtlarını tek bir görselle göstererek (infografik, grafik, şekil vb.) verin:

• MOOC nedir?

• Yukarıda belirtilen adresteki 

• çevrimiçi dersler neler? 

• dersler hangi konuları kapsıyor? 

• derslerin menşeleri hangi ülkeler ve üniversiteler? 

• derslerin içeriği kaç farklı dilde sunulmuş?

• Bu adreste sunulanlar arasında en fazla öne çıkan (talep edilen) konu ve/veya ders hangisi? 

• Bunun nedenini neye bağlıyorsunuz (kanıt göstermelisiniz)?

Tek bir resim, pdf ya da tek slaytlık bir sunum dosyasından oluşan görselinize, grup üyelerinin adları ve soyadlarından oluşan (aralarda tire olacak şekilde) bir dosya adı vererek (örneğin=> MertÖztürk-GizemDağlı-ElifYılmaz.pdf) sizin için ayrılan şu klasöre dersten önce yüklemiş olun. (Ekipte yer alan tek bir kişinin tek bir dosya yüklemesi yeterli.) 

Ders sırasında gönüllü olan ve/veya seçilecek ekipler, görsellerini ve bunları nasıl ürettiklerini derste anlatacak.

Derslere hazırlık:

9 Aralık haftasında işleyeceğimiz "büyük veri" konusuyla ilgili slaytlar ve okuma listesi şurada.

Derse gelmeden önce ders içeriğini inceleyin, ilgili kaynakları okuyun ve aşağıdaki videoları izleyin:

• "Açık erişim ve açık bilim", Y. Tonta, 2015

• "Açık Bilim ve Açık Erişim Ekosistemi", Y. Tonta, 2015

• "Akademiden Notlar 2: Neden Açık Bilim?"

• "Büyük veri ile yeni dünya" (Dr. Sait Ölmez, Brand Week İstanbul, 2016)

Ders sırasında şu soruların yanıtlarını verebiliyor olmanız gerekiyor:

1.  Şu kavramların birbirleriyle doğrudan ya da dolaylı ne gibi bir bağlantısı var?

• Veri bilimi (data science)

• Büyük veri (big data)

• Makine öğrenme (machine learning)

• Yapay zeka (artificial intelligence)

• Açık bilim (open science)

• Bilgi ekonomisi (information economy)

2. İnfografik nedir? Hangi amaçlarla kullanılır? Günümüzde öneminin giderek artıyor ve sıklıkla kullanılıyor olmasının sebebi nedir?

3. İnfografik ve "big data" arasında nasıl bir bağlantı kurulabilir?

4. "Büyük veri" şeklinde tanımlanabilmesi için bir veri yığınının ne kadar "büyük" olması ya da ne gibi nitelikler taşıyor olması gerekir? Büyük veri ne amaçla kullanılır?

5. Büyük veri kullanarak yürütebileceğiniz bir proje tasarlamanız gerekse hangi alanda ne tür veriler toplardınız? Hangi sonuca/sonuçlara ulaşmak için?